激活函数和损失函数
激活函数中引入非线性，使神经网络能够拟合复杂的数据分布，解决非线性分类和回归问题。用于衡量模型的预测值与真实值之间的差异，并以此作为模型优化的目标。损失值越小，说明模型的预测结果和真实值越接近。
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